Waarom AI nog niet werkt voor de meeste Nederlandse bedrijven

Bijna elk bedrijf experimenteert met AI automation. Maar voor de meeste organisaties levert het vooralsnog weinig op. De reden is verrassend eenvoudig: de systemen achter de schermen zijn er simpelweg niet klaar voor.

Nederlandse bedrijven werken gemiddeld met vijftien of meer losse digitale tools. Een systeem voor klantbeheer, een ander voor facturatie, weer een ander voor marketing. Die tools praten zelden met elkaar. En dat is precies het probleem.

AI heeft goede informatie nodig

Een AI-assistent is zo slim als de data die hij te zien krijgt. Dat klinkt logisch, maar de gevolgen worden vaak onderschat. Als klantgegevens in één systeem staan, facturen in een ander en verkoopresultaten ergens anders, heeft AI geen compleet beeld. Het systeem werkt dan op basis van losse stukjes informatie, en de uitkomsten zijn daardoor onbetrouwbaar.

Het resultaat is herkenbaar voor veel medewerkers: rapporten die niet kloppen, prognoses die niemand vertrouwt en AI-tools die na een paar maanden stilletjes worden uitgezet. Onderzoek van McKinsey bevestigt dit beeld: slechts 11 procent van de bedrijven die AI-pilots starten, behaalt ook echt schaalbare resultaten.

Eerst de basis, dan de technologie

Bedrijven die wel successen boeken met AI, pakken het anders aan. Ze beginnen niet met de nieuwste tool, maar met een eerlijke blik op hun eigen systemen. Wat gebruiken we? Hoe loopt informatie door onze organisatie? Waar zitten de knelpunten?

Een groeiend aantal teams laat daarvoor een scan van hun tool stack uitvoeren. Zo'n scan brengt snel in kaart waar data vastloopt en welke verbindingen het meeste opleveren. Pas daarna wordt er geïnvesteerd in nieuwe technologie.

De volgende stap is het verbinden van de kerndata, van klantinformatie tot facturen en productgebruik, in één centrale laag. Niet als nieuw platform, maar als verbinding tussen bestaande systemen. Zodra die verbinding er is, kan AI er wel mee aan de slag. Vragen die anders een halve dag rapportagewerk kostten, zijn dan binnen seconden te beantwoorden.

Zelf de baas over je data

Er is nog een verschuiving gaande. Steeds meer bedrijven willen eigenaar blijven van hun eigen data en systemen, in plaats van afhankelijk te zijn van één grote leverancier die alles beheert.

Moderne implementaties zijn daarop ingericht. De systemen en koppelingen die een bedrijf opbouwt, zijn en blijven van dat bedrijf zelf. Stopt de samenwerking met een externe partner, dan draait alles gewoon door. Dat geeft rust en controle, en dat is precies wat organisaties nodig hebben om duurzaam te kunnen groeien met AI.

De kans is er, maar de tijd dringt

AI gaat de komende jaren fundamenteel veranderen hoe bedrijven werken. Niet over tien jaar, maar nu. De vraag is niet of je er iets mee moet, maar of je er klaar voor bent.

Voor de meeste bedrijven is het antwoord op dit moment: nog niet. Maar dat hoeft niet zo te blijven. Wie begint met de basis, legt het fundament voor alles wat daarna komt.